Análise de Dados e Inteligência de Negócios

10 módulos práticos do básico ao avançado 01 - População, amostra e variáveis - Base essencial para análises confiáveis - Como escolher amostras significativas 02 - Coleta de dados - Metodologias profissionais de coleta - Evite os erros mais comuns 03 - Análise exploratória - Técnicas de exploração de dados - Encontre padrões ocultos 04 - Análise inferencial - Tome decisões baseadas em dados - Previsões e tendências 05 - Elaboração e descrição dos resultados - Apresente insights de forma impactante - Comunique dados com clareza 06 - Apresentação do Software R Studio - Conheça a ferramenta mais usada no mercado - Configure seu ambiente de trabalho 07 - Iniciando o R Studio - Primeiros passos práticos - Comandos essenciais 08 - Objetos e estatística descritiva no R Studio - Manipulação eficiente de dados - Análises estatísticas básicas 09 - Gráficos e análise descritiva no R Studio - Visualização profissional de dados - Gráficos que contam histórias 10 - Inferência no R Studio - Análises avançadas - Tomada de decisão baseada em dados

Brasília - DF